Sinh viên các ngành Kinh tế, CNTT, Kỹ thuật muốn trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu để có thêm lợi thế khi tìm kiếm việc làm.
Người đi làm muốn chuyển ngành sang lĩnh vực Data Analytics nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu.
Người đi làm trong các lĩnh vực Tài chính, Ngân hàng, Logistics… muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu để tối ưu công việc.
Nhà quản lý cần kỹ năng phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược, giúp tối ưu quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động doanh nghiệp.
Lộ trình học
Data Foundation
Data Analytics Introduction & Mindset
Hiểu tổng quan về Data Anlytics và vai trò của Data Analytics trong doanh nghiệp.
Nắm vững các bước cơ bản của quá trình phân tích dữ liệu, từ thu thập, xử lý đến phân tích.
Xây dựng nền tảng tư duy phân tích, hiểu rõ mục đích và giá trị của dữ liệu trong việc ra quyết định kinh doanh.
Module 1
Tools (PowerBI)
Data Processing
Học cách xử lý dữ liệu thô từ các nguồn khác nhau như Excel, CSV, và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.
Hiểu rõ cách tổ chức, làm sạch và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả. Học cách xử lý các lỗi dữ liệu, chuẩn hóa và định dạng dữ liệu để có thể dễ dàng phân tích.
Module 2
Tools (PowerBI)
Thành thạo công cụ trực quan hóa dữ liệu - Power BI để tạo ra các dashboard và báo cáo trực quan, giúp truyền tải thông tin một cách rõ ràng và sinh động.
Cách sử dụng DAX và Measure để tính toán, phân tích dữ liệu chuyên sâu => xây dựng các dashboard tương tác, cung cấp insight tức thì.
Module 3
Career Orientation & Q&A
Định hướng phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, các chứng chỉ chuyên môn như PL-300.
Q&A để giải đáp mọi thắc mắc về kiến thức, công cụ, và ứng dụng trong công việc thực tế => Có lộ trình phát triển rõ ràng và biết cách chuẩn bị để ứng tuyển vào các vị trí quan trọng trong doanh nghiệp.
Module 4
Giảng viên khóa học
Lê Tiến Mạnh
+7 năm làm việc và giảng dạy trong lĩnh vực Data Analytics, Data Engineer
Hiện đang là Giám đốc Phân tích và Quản trị danh mục xử lý nợ tại SeABank
Giảng dạy các khóa đào tạo về: SQL, Excel Advanced, PowerBI cho + 500 học viên.
Chuyên gia đào tạo về phân tích dữ liệu cho Vietcombank, NCB, VAECO và UEB
Tại sao nên học Data Foundation tại TechSea?
Giảng viên giàu kinh nghiệm
Giảng viên hơn 7 năm kinh nghiệm làm việc, giảng dạy, đào tạo nội bộ về Data Analytics tại các ngân hàng Vietcombank, SeABank, VPBank, SHB Finance,...
Chương trình đào tạo thực tiễn
Khóa học được xây dựng dựa trên những yêu cầu thực tế từ doanh nghiệp, không chỉ học kiến thức mà còn áp dụng ngay vào công việc.
Lộ trình học rõ ràng
Với các module từ cơ bản đến chuyên sâu, TechSea đảm bảo học viên sẽ nắm vững kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp.
Hỗ trợ học viên tối đa
TechSea còn đồng hành cùng học viên sau khóa học với các buổi Q&A, định hướng công việc trong ngành Data Analytics, rèn kỹ năng mềm liên quan.
Cơ hội việc làm
Học viên sẽ có dự án thực tế để đưa vào CV/Portfolio, giúp tăng lợi thế cạnh tranh khi ứng tuyển các vị trí Data Analyst tại doanh nghiệp lớn.
Cơ hội ngành
Data Analytics
Thu nhập Thu nhập của ngành Data Analyst thực tế khá cao so với nhiều ngành khác, phụ thuộc vào kinh nghiệm thực tế & tuổi nghề của bạn.
Nhu cầu về nhân lực Mức độ tăng trưởng của ngành phân tích dữ liệu có thể đạt đến 19%. Dự tính đến năm 2026 tạo trên 20.000 việc làm tại thị trường Việt Nam.
Mới tốt nghiệp $4800 - $9600
1- 3 năm kinh nghiệm $10.000 - $12.000
4 - 5 năm kinh nghiệm $12.000 - $21.000
> 5 năm kinh nghiệm $24.000+
Bắt đầu hành trình trở thành Data Analyst ngay hôm nay!
Hãy đăng ký ngay khóa
học Data Foundation của TechSea để sở hữu những kỹ năng Data Analytics chuyên nghiệp, dễ dàng ứng
tuyển vào các vị trí Data Analyst tại các doanh nghiệp lớn!